最近负责一个关于“搜索+排序逻辑”的项目，由于有经验丰富的工程师的支持，让我很受启发。经过讨论，我们决定这样做这个项目：

首先列出所有能影响这个项目的因素，衡量每一个因素的比重，确保不会有一个因素分值过高，而其他因素无法产生影响。最后以公式：“A因素 x 1 + B因素 x 0.5 + C因素 x 2 +。。。+N因素 x X = 得分”。根据得分，从高到低进行排序。

因素包括：

Score分值（此分值是根据后台日志Query值，用户查找的记录而定的。因为搜索的逻辑即是用户的逻辑，用户是如何查找产品的，程序只要根据用户查找产品的思维去寻找即可。机器是死的，而人是活的。当大量的用户查找记录汇集到一起时，就能够产生很智能搜索，从数据上保证大多数用户查找的最受欢迎的产品，能够在第一时间显示到用户面前。）

产品分值（包括产品描述、有无图片、POI完整性、费用说明是否详细、同类型产品价格越低排名约靠前、已付款订单数、用户评分高低。。。）

供应商分值（包括用户评分、产品数量、二次确认时长、退款率、下单率、总付款订单数。。。）

人工干预（由于运营活动、与供应商谈合作等因素影响，需要人工改变产品的顺序，于是就给产品一个加权值，保证其优先展示。这个加权值是有时间限制的，产品是我们的，我们说的算！我们当然要以能为我们带来最多售卖的产品为最优先。由于种种原因我们可以帮供应商推荐，但供应商的产品若卖的不好，则必然让其向下排，好的位置一定要留给卖的好的产品！）

夜间时段（由于有的供应商上班时间是早上9：00~晚上6：00，而有的供应商则可以提供24小时服务。那么就在晚上6：00以后，对24小时服务的供应商提供加权值，保证其优先展示在朝九晚六的供应商之前。这样不但能保证晚上6：00需要服务的用户，能找到没有下班的供应商；同时，也会增加我们产品的售卖）

时差影响（由于部分供应商在北美，与中国的时差有13个小时。那么，可以根据他们的工作时间给予调整，保证在他们上班的时间段优先展示他们的产品。由于我们的产品覆盖全球多个时区，则根据不同的时区给予相应的加权值）

单PV订单量（这个因素是实时变化的。根据一个产品的“订单数”除以 "PV数" 得出该产品的“单PV订单量”。若一个产品的“单PV订单量”升高，则会逐渐排名向上；若一个产品的“单PV订单量”降低，则会逐渐排名向下。保证我们把最好的位置留给能为我们带来最大收益的产品）

行业知识（每一个行业都有该行业的经验，对我们来说，比如11月份至2月份是去普吉岛的最佳时机，那么我们会在10月份开始推荐普吉岛；4月初是去日本旅游的最佳时机，那么我们要在3月初就开始推荐日本。。。不同地区的产品，以及该地区的不同类型的服务，都会根据其火爆的时间段进行推荐，考虑到游客出行会提前购买旅游产品，那么我们会根据从数据中获取到的用户提前购买时间段，进行推荐）

 

整个的逻辑，是不断动态变化着的。

尽管它不完美，但它能保证在目前的情况下，推荐最优的产品给用户，尽量的保证用户找到他想要的产品，以此来提高我们产品的售卖。

搜索逻辑是一个很大的项目，不是一次性能够做好的，我们这次版本也仅仅是V2.0的版本。往后会对搜索逻辑进行不断的优化，我相信每一次优化对我们的数据都是一次提升。

最后在此，感谢大力支持的工程师们！！！